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编辑：香瓜
当OpenAI研究员在社交平台高呼"GPT-5破解10道厄尔多斯难题"时 ，全网陷入狂欢。
这似乎预示着AI已突破“工具 ”边界，开始独立推动人类知识边界 。
但48小时后 ，剧情急转直下：数学家托马斯·布鲁姆一盆冷水浇下：“那些问题早被解决了 ，GPT-5只是找到了我没看过的旧论文 。 ”
当谷歌DeepMind CEO哈萨比斯冷冷甩出"这真是尴尬啊"时，这场闹剧才露出真面目。
从"AI驱动科学革命"到"检索旧论文误当新发现" ，48小时内的反转，撕开了AI行业最荒诞的遮羞布：我们究竟是在见证技术突破 ，还是在消费大众对"人工智能"的集体想象？
一场精心导演的科学神话
这场“数学革命”的叙事 ，简直是一场教科书级别的概念包装 。它精准地抓住了公众的心理，将一次平平无奇的操作 ，成功塑造成了伟大的原创发现 。
你看，他们第一步就是符号的挪用。直接把“厄尔多斯难题 ”这个数学皇冠上的明珠搬出来 ，当作AI智力的试金石。不管你懂不懂 ，这事件的宏大感瞬间就拉满了 。
紧接着是权威的层层放大 。从一线研究员到公司高管，每个人都在用极具确定性的语言背书。什么“悬而未决 ”，什么“科学加速时代” ，一套组合拳下来 ，营造出一种不容置疑的权威光环，让人几乎丧失了思考和质疑的能力 。
最关键的一步 ，是边界的模糊 。他们刻意混淆了两个本质完全不同的行为：“在数据库里找到了解法”与“独立思考出了解法 ”。这就像一个学生在图书馆抄了篇论文，却宣称自己独立完成了课题研究 。他们利用了公众对技术细节不了解的认知盲区 ，完成了一次巧妙的概念偷换 。
整个事件的剧本 ，似乎都在对标那些载入史册的科技里程碑。通过将这次“发现 ”嵌入“AI超越人类”的宏大历史叙事中，他们成功激发了公众的集体想象力 ，共同赴一场赛博世界的狂欢 。
当流量明星撞上学术铁锤
当这场狂欢的声浪传到学术界的耳朵里时，一切都变了味 。学术圈用一把不容混淆的标尺——“可追溯性 ”与“原创性 ” ，冷静地戳破了这场精心编织的叙事。
第一个站出来的是谷歌DeepMind的CEO哈萨比斯 ，他没留情面，只用了两个字评价：“尴尬” 。这盆冷水，让狂热的气氛瞬间降温 。
紧接着 ，更硬核的“打脸 ”来了。厄尔多斯问题官网的运营者，数学家ThomasBloom亲自下场澄清。所谓“未解 ” ，根本不是学界公认的状态 ，仅仅是因为他个人太忙，没来得及更新自己的网站数据库而已 。这个理由 ，带着一丝黑色幽默 ，却精准地打击了商业宣传的浮夸 。
铁证如山。很快有人扒出，GPT-5找到的一个解决方案 ，可以追溯到一篇2018年公开发表的论文 。另一个 ，甚至在2010年的一份会议记录里就能找到 。原来所谓的“世纪难题”，答案早已在公开文献里躺了好几年了。
Meta的AI负责人 ，大名鼎鼎的YannLeCun更是毫不客气，用“被自己的炒作反噬 ”来形容OpenAI 。他直言，连核实一下问题是不是真的“未解 ”这么基础的工作都不做 ，这种浮躁心态简直是对科学精神的侵蚀 。
在这场混乱中 ，著名数学家陶哲轩（TerenceTao）提供了一个清醒的参照。他展示了自己如何使用AI，不是让它去创造 ，而是用它来节省调试代码 、梳理文献这类机械性的工作 。这或许才是对AI能力最准确的定位：一个效率逆天的“工具” ，而非闪耀智慧火花的“源泉 ” 。
这把严谨的学术标尺 ，清晰地度量出了当前AI能力的边界。它是一个强大的模式匹配器 ，一个高级的“信息鹦鹉 ”，能够高效地“搬运知识” ，却完全无法“创造知识” 。它能找到答案 ，却根本无法判断这个答案是“旧闻 ”还是“新闻 ” 。它理解句法，却不懂语义。
“突破饥渴症”的行业焦虑
这场闹剧绝非偶然。叙事与现实的巨大断裂背后 ，是整个AI行业一种深刻的结构性焦虑——“突破饥渴症 ” 。
数字不会说谎 。就在今年，全球AI领域的融资额同比骤降了40%。资本正在退潮，投资者变得越来越谨慎 。对于那些估值高企的AI公司来说 ，压力山大 。它们必须不断制造“革命性 ”的故事 ，才能维持市场的信心和高昂的估值。
“夸大宣传”几乎成了行业的潜规则 。卡内基梅隆大学的教授AndyWu甚至将此称为“AI泡沫2.0 ” 。这并非危言耸听，斯坦福大学今年的一份研究报告指出 ，高达70%的所谓AI“突破性论文 ” ，都存在着结论夸大的问题。
从前阵子惊艳全球的Sora被曝出部分镜头有人工剪辑的痕迹 ，到这次GPT-5的检索乌龙 ，这种“造神运动”正在快速透支公众对科技的耐心和信任 。反复的“狼来了 ”，最终可能导致整个行业陷入信任崩塌的危机 。
这种为了追求“爆点 ”而牺牲“事实”的流量思维 ，正在严重侵蚀着本应严谨 、审慎的科研精神。当商业宣传的浮躁与学术研究的冷静发生碰撞 ，我们看到的便是一地鸡毛 。最终，OpenAI的相关人员删除了推文 ，并为“表述不准确 ”而道歉 ，草草收场 。
从AI神坛回到AI工具箱
尽管过程有些狼狈，但GPT-5的这次尴尬乌龙 ，或许提供了一个绝佳的“祛魅 ”契机。它强迫我们所有人停下来思考：我们到底需要一个什么样的AI？
弥合叙事与现实的鸿沟 ，需要行业、学界和公众共同努力，将AI从那个虚无缥缈的“神坛”上请下来 ，放回它本该属于的位置——那个触手可及的“工具箱”。
AI的真正价值，不在于成为一个取代人类的“科研大神 ” ，而是作为一个解放人类的“效率工具 ” 。它的终极形态 ，应该是“人类的外挂大脑”或是“不知疲倦的最佳科研助手 ” 。
AI负责处理海量数据 、调试繁琐代码 、梳理交叉学科文献这些重复性劳动，而人类则专注于提出假设、构建逻辑、进行创造性的思考。这种务实且强大的人机协作 ，才是AI最该走的路 。
企业应该摒弃那种“先搞个大新闻再说 ”的浮躁心态，将宝贵的资源从眼球经济和概念炒作 ，转向对AI逻辑推理 、可解释性等核心基础难题的“十年磨一剑”式攻坚 。
结语
当喧嚣散尽 ，热搜褪去，我们才得以看清真相。这场全网沸腾的AI奇迹，最终被证明不过是一场由行业焦虑和公众幻想共同催生的误会 。
这场风波的真正价值 ，在于它以一种近乎羞辱的方式，强迫整个行业和公众直面AI的真实能力与虚假光环 。它提醒我们 ，需要减少一些神话叙事 ，增加一分对技术边界的敬畏。
真正的技术进步，从来不依赖于一两次的热搜和狂欢 。它更像是计算器的发明 ，不会每天都成为头条新闻 ，却在无声无息中，通过提升每一个人的效率 ，从根本上改变了世界 。
当AI被正确地放置在“工具 ”的位置上时，当行业褪去浮躁 ，当公众回归理性 ，那一天，真正的 、无需炒作的AI革命才会悄然到来。它解决问题的声音，将远比制造新闻的喧嚣更有力量 。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“山菱”！
希望本篇文章《全网沸腾的AI奇迹竟是一场误会！OpenAI删文道歉，网友：脸疼吗？》能对你有所帮助！
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