现在的互联网上 ，关于AI的讨论充满了两个极端的噪音 。
结果就是： 别人还在查字典 、背诵几百个英文单词来拼凑描述； 而你只需要在对话框里敲两个字——“猫 ” 。 后台的系统提示词会自动瞬间帮你把这两个字 ，扩充成一段包含光影 、构图、渲染引擎的几百字完美指令。
这才是真正的效率 。那些还在背单词的人是在骑马找马，而你不仅开上了跑车 ，还给自己配了个专职司机 。
三 、代码的平民化：编程就是“拼积木 ”
再来说说代码。以前 ，代码是程序员的护城河；现在，代码是普通人的“胶水” 。
我见过很多没有任何编程基础的朋友 ，用Cursor或者ChatGPT写出了自己的网页 、小游戏 。他们懂很多技术吗？完全不懂。但他们做到了。因为在AI时代 ，编程变成了“拼积木 ” 。
- 你不需要知道积木是怎么造出来的（底层代码） 。
- 你只需要告诉AI：“我要一个积木城堡，左边要红色的塔，右边要蓝色的桥。 ”
- AI会把积木给你造好（生成代码） ，你只需要负责把它们拼在一起（复制粘贴） 。
在这个层面上 ，真的是“是个白痴都行” 。只要你有耐心，愿意不断地对AI说：“报错了 ，帮我修一下 ” ，你就能写出程序。
四、所谓大神级的AI视频，不过是“抽卡 ”+“剪辑”
现在网上还有一种很火的生意 ，叫“AI视频教学” 。那些视频看起来极其震撼 ，很多人就觉得：哇，这背后的技术一定很牛吧？
别被忽悠了 。AI视频的本质 ，其实就是“老虎机抽卡 ”。
一个酷炫的AI视频是怎么诞生的？
- 写个大概：输入一段甚至不太通顺的描述 。
- 疯狂刷卡（Reroll）：点击生成 ，不行？再点一次 。还不行？再点十次。
- 剪辑拼凑：从生成的100段废片里，挑出最像样的那3秒 ，拼起来 。
这其中有技术壁垒吗？没有 。所谓的“技术 ” ，无非就是你有多少算力积分（Money）去反复抽卡，以及你有多少耐心去挑选。
五 、既然“白痴”都行，那我们还在卷什么？
既然文字 、生图、代码、视频的门槛都这么低 ，那是不是意味着只要有手就行？
恰恰相反。
当技术操作的成本降为零 ，竞争的维度就升维了 。以前我们比的是谁“手艺好 ”（提示词背得多），现在比的是谁“脑子活 ”（想法落地快） 。
这就回到了标题的后半部分——你需要“懂很多” ，还需要“持续学习 ”。
1. 你不需要懂“怎么做 ” ，但你需要懂“是什么”你可以不会写代码，但你得有产品思维；你可以不会画画 ，但你得有审美 。AI是超级实习生 ，而你是资深经理 。经理的价值，在于决策和判断。
2. 你的审美和判断力 ，是最后的底牌AI能给你生成100个方案 ，有好的，也有垃圾 。 那个“白痴 ”也许能生成出来 ，但他分辨不出好坏 。而你 ，因为有着丰富的行业经验，你能一眼挑出那个最好的瞬间，或者一眼看出AI反推出来的风格哪里不对。
3. 持续学习：对抗“版本更新 ”的唯一解这一行的变化太快了 。 你需要保持的不是对枯燥技术的死记硬背 ，而是对新玩法的极高敏感度 。
- 既然有了“图生文” ，为什么还要手写？
- 既然有了“System Prompt ”，为什么还要每次重写？
所谓的“持续学习 ” ，不是让你去啃书 ，而是时刻去寻找更省力 、更聪明的方法（Smart Lazy）。
结语：做个手握利刃的“普通人”
所以，对AI祛魅之后 ，真相是什么？
真相是：不要把自己当成“技术人员” ，要把自己当成“超级个体的CEO ” 。
你不需要懂那些复杂的参数，你只需要懂借力 ，懂封装 ，懂自动化 。 不要因为不懂代码而恐惧，也不要因为AI简单而轻视。哪怕看起来像个“白痴 ”一样在不断试错 ，只要你的想法（Idea）在持续进化 ，这个时代就属于你。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“姿妮”！
希望本篇文章《AI祛魅：门槛降为零的时代，也是最残酷的时代》能对你有所帮助！
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