IT之家 1 月 6 日消息 ，在今天举办的 CES 2026 主题演讲中 ，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布英伟达首款全栈自动驾驶汽车将于 2026 年第一季度在美国上路测试 ，并认为其将是机器人产业发展史上规模最大的领域之一。
图源：直播视频截图
英伟达宣布将于 2027 年与合作伙伴共同测试 L4 级自动驾驶出租车（Robotaxi）服务 。该服务将在特定区域实现无人干预驾驶 ，旨在将汽车业务打造为继 AI 之后的第二大增长极 。
L4 级自动驾驶是指车辆能够在特定运行区域内自主处理所有驾驶任务，如某些特定城市或特定路线，无需任何人工干预。这一高度自动化级别借助了基础模型、端到端架构 、推理模型等 AI 突破性技术 ，从而能够从容应对各种复杂场景 。
IT之家援引 CNBC 报道 ，英伟达公司汽车业务副总裁吴新洲（Xinzhou Wu）表示，该服务将采用 L4 级自动驾驶技术 ，即在预设区域内无需人类驾驶员干预 。
测试初期将采取“有限开放”模式 ，并与一家尚未公开的合作伙伴协同运营。此举标志着英伟达正试图突破芯片供应商的角色，直接涉足自动驾驶车队运营 ，与 Waymo 等行业先行者展开竞争。
尽管英伟达目前在 AI 基础设施领域占据主导地位 ，但其汽车与机器人业务仍处于起步阶段 。数据显示，该板块在截至 10 月的季度营收为 5.92 亿美元 ，仅占公司总营收的约 1% 。
CEO 黄仁勋（Jensen Huang）明确指出 ，包括自动驾驶在内的机器人技术是公司仅次于 AI 的最重要增长类别，他设想未来将有十亿辆自动驾驶汽车上路 ，涵盖个人拥有和租赁运营两种模式。
为实现这一愿景 ，英伟达推出了售价约 3500 美元的 Drive AGX Thor 车载计算平台，帮助车企降低研发成本并缩短上市时间 。
在算法层面，英伟达采用独特的“双系统 ”安全策略：一套是基于“端到端 ”视觉语言模型的 AI 系统 ，负责感知环境与规划路径；另一套则是基于严格规则的“安全栈” ，用于在 AI 决策不确定时（如遇到停止标志）强制接管车辆，确保行车安全 。
在旧金山的实测演示中 ，CNBC 记者体验了搭载英伟达技术的 2026 款梅赛德斯-奔驰 CLA 轿车。虽然该车目前定位为“L2++ ”级 ，即驾驶员需时刻保持注意力，但在 90% 的路程中车辆实现了自动驾驶 。
不过 ，面对复杂的双向堵车场景 ，仍需人类驾驶员介入倒车 。英伟达计划在 2026 年底让奔驰车型具备城市导航能力，并目标在 2028 年实现消费级车辆的“点对点 ”自动驾驶 ，最终利用生成式 AI 让汽车具备类似人类的交互与驾驶能力。
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