一场旧金山大停电 ，意外成了自动驾驶技术的“公开处刑 ”现场 。马斯克专门发推嘲讽 ，核心原因很明确——被“考倒 ”的是特斯拉自动驾驶业务的最大竞争对手Waymo 。
科幻片里城市停电后机器人陷入混乱的情节，这次真实发生在Waymo自动驾驶出租车上。大面积停电导致全城红绿灯集体“失明” ，随之而来的是满大街的Waymo车辆亮起双闪停滞不前 ，直接引发局部交通瘫痪，相关视频在社交媒体上广泛传播 。
反观同样面对漆黑路口的特斯拉Robotaxi ，却能正常行驶 。这场突如其来的停电，为何会成为检验自动驾驶技术的“大判官 ”？答案 ，藏在两家企业截然不同的技术路线里。
技术路线对决：按规则执行vs随路况应变
Waymo和特斯拉Robotaxi的核心差异 ，在于自动驾驶技术的底层逻辑完全不同 。Waymo走的是高度依赖多传感器、高精地图与云端协同的技术路线，在这套体系里，红绿灯是关键的交通路标 。
正常情况下 ，车辆能精准接收红绿灯信号 ，严格执行“红灯停 、绿灯行”的指令；可一旦遭遇停电，红绿灯失效 ，车辆失去了明确的通行信号 ，就只能选择最保守也最稳妥的方式——停在原地等待，这也是它在停电现场“瘫痪 ”的核心原因。
事实上 ，这不是Waymo第一次因环境信号缺失掉链子 ，此前大雾天气里，它就因为无法获取清晰的环境数据出现过停摆情况 。
而特斯拉的思路完全相反 ，它要培养的是像老司机一样“靠眼睛和脑子开车 ”的自动驾驶系统 。特斯拉车辆依靠环绕摄像头感知实时路况 ，再通过海量真实道路行驶视频训练算法，让系统具备像人一样理解路况的能力。
即便遇到红绿灯熄灭的情况 ，也能通过感知周围车辆 、行人的动态 ，自主判断通行顺序，实现交替通行。简单来说，Waymo是典型的“按规则办事” ，而特斯拉则是“看路况随机应变 ” ，这也直接决定了两者在停电场景下的不同表现 。
一局胜负之外：马斯克未赢全 ，自动驾驶仍有短板
单看旧金山大停电这一局 ，马斯克确实赢了，但这并不意味着特斯拉在自动驾驶领域已经全面领先 ，更不能说它取得了最终胜利 。两者的差距 ，还体现在自动驾驶级别、安全事故与监管合规等多个现实层面。
从技术级别来看，Waymo目前已经达到L4级自动驾驶标准 ，在特定场景和指定区域内可以独立完成驾驶任务 ，无需人类干预 。
按照相关规则，一旦发生事故 ，责任通常由车辆制造商或算法提供商承担 。而特斯拉的“完全自动驾驶” ，本质上还是L2级辅助驾驶系统，在法律层面，仍要求驾驶员全程监督 ，并且需要对驾驶行为负责。
安全事故与监管压力 ，也让特斯拉的自动驾驶之路充满挑战 。其Robotaxi自2025年在美国奥斯汀试运营以来，已经发生多起公开事故 ，涉及误判急刹 、超速行驶 、马路抛客等多种问题 。
与此同时 ，监管层面的博弈也从未停止。在加州、欧洲等多个地区，特斯拉关于自动驾驶的相关宣传被当地监管机构质疑存在误导性 ，目前正面临整改压力 。这些问题 ，都是特斯拉无法回避的现实短板 。
自动驾驶的终极考验 ，是规则与应变的结合
说到底 ，旧金山这场大停电，更像是一场针对自动驾驶技术的“现实路考 ”。Waymo和特斯拉的两种技术路线 ，在这场考试中展现出了各自的优劣：Waymo的“按规则办事 ” ，在环境稳定 、信号完整的场景下，能保证驾驶的规范性和安全性，但面对突发状况时 ，灵活性明显不足 。
特斯拉的“随机应变” ，在复杂 、突发的路况中展现出了优势，但受限于技术级别和算法成熟度 ，仍存在安全隐患和监管合规问题 。
这场对决也让我们看清 ，真正的自动驾驶，既离不开Waymo所坚守的规则意识 ，也需要特斯拉所追求的应变能力。
只有将两者有机结合 ，攻克技术瓶颈、完善监管体系 、解决安全隐患，自动驾驶才能真正摆脱“特定场景 ”的限制 ，走入普通人的日常生活。对于这场技术路线的对决 ，你有什么看法？欢迎在评论区分享你的观点 。
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